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Memória de longo prazo

Refere-se conceptualmente às aprendizagens duradouras ou ao sistema de memória responsável pelo armazenamento da informação por períodos prolongados, que podem variar entre minutos, dias e anos, ou tornar-se permanentes.

Memória de Trabalho

Também conhecida por memória operatória é o sistema de memória responsável pela retenção temporária e processamento da informação durante a realização de atividades cognitivas complexas, tais como atividades de leitura, compreensão verbal ou resolução de problemas.

Interage com a memória de longo prazo para a recuperação de informação necessária ao desempenho de uma atividade em curso, e para a transferência e armazenamento de novas aprendizagens.

Memória declarativa

Ou explícita. É uma memória sobre lugares, pessoas e coisas, e é altamente dependente do hipocampo e do lobo temporal. Esta memória divide-se em dois subsistemas: a episódica, associada a eventos (por exemplo, lembrar do aniversário da mãe ou do primeiro dia de escola), e a semântica, associada a factos, conceitos e conhecimentos sobre o mundo externo (por exemplo, lembrar a capital de Espanha).

Memória não declarativa

Ou implícita. É uma memória de procedimentos que normalmente é usada sem consciência da lembrança. Está associada a capacidades motoras e estratégias precetivas, e envolve o cerebelo, a amígdala e caminhos específicos relacionados com determinadas capacidades (por exemplo, andar de bicicleta envolve o córtex motor).

Meta-análise

Metodologia de investigação quantitativa que sistematiza os resultados de um conjunto de estudos representativos de uma determinada temática.

Metamemória

Avaliação e conhecimento dos próprios conteúdos e processos de memória.

Mielinização

Processo de formação de uma substância (bainha de mielina) ao redor de um nervo para permitir que os impulsos nervosos se movam mais rapidamente.

Veja também

Modelo Linear Hierárquico

Modelo Linear Hierárquico refere-se a uma forma complexa de regressão usada para analisar variância do(s) resultado(s) quando os preditores tem vários níveis hierárquicos. Permitem analisar relações dentro e entre os níveis hierárquicos (ver para mais detalhe, Woltman)

Modelos de equações estruturais

Conjunto de técnicas de análise de dados que permite estimar relações complexas, em que as variáveis observadas representam um pequeno número de construções latentes (variáveis não observáveis) que, não permitindo uma medição direta, são inferidas a partir das primeiras. Trata-se de um procedimento estatístico que combina a análise fatorial e a análise de regressão e é comumente aplicada em diferentes áreas do conhecimento, tais como a biometria e a psicometria.

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