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A educação tem estado no centro do debate sobre inteligência artificial generativa, nomeadamente devido à possibilidade de os estudantes poderem, em poucos segundos, obter respostas e trabalhos académicos sobre qualquer tema. No «Educar tem Ciência» desta semana, João Marôco, professor catedrático, analisa as oportunidades, cuidados e desafios atuais que esta realidade traz à forma como se ensina e como se aprende.  

Neste episódio, poderá saber mais sobre:

  • Os vários tipos e ferramentas de Inteligência Artificial;
  • Como pode ser utilizada no ensino, por professores e alunos;
  • A importância do conhecimento prévio.

COM:

João Marôco (Ph.D., Washington State University) é professor catedrático no ISPA-IU onde leciona disciplinas de Análise Estatística, Métodos de Investigação e Técnicas Avançadas de Análise de Dados; e Professor II na Nord University, Noruega onde desenvolve trabalho de investigação em Burnout e Envolvimento Académico no Ensino Superior.  É consultor do Banco Mundial e da Iniciativa Educação Teresa e Alexandre Soares dos Santos em Estatísticas da Educação. Entre 2014 e 2018 foi vogal do conselho diretivo do IAVE, I.P. onde coordenou os estudos de avaliação por amostragem em larga escala (PISA, TIMSS, PIRLS, ICILS) e o projeto piloto de e-Assessment. Os seus interesses de investigação incluem a avaliação e desenvolvimento de escalas psicométricas, aplicações de regressão, modelação de equações estruturais, avaliação e amostragem em larga escala e classificação nas ciências biológicas, da saúde, sociais e humanas. Atualmente, publicou 450 artigos em revistas nacionais e internacionais com arbitragem científica e quatro livros sobre Análise Estatística, Análise de Equações Estruturais e Avaliação Psicométrica. De acordo com o Google Scholar, o seu trabalho académico foi citado mais de 42 000 vezes (H = 72; i10 = 270). Segundo o AD Scientific Index pertence ao Top 2% dos académicos mais citados em Portugal. 

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